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dc.contributor.advisorGarcía Tejedor, Álvaro José 
dc.contributor.authorHoffman García, Oliver
dc.date.accessioned2016-02-18T12:08:33Z
dc.date.available2016-02-18T12:08:33Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10641/1161
dc.description.abstractLos mapas auto asociativos de Kohonen son un modelo de red neuronal de aprendizaje no supervisado que ha dado enormes resultados en el área de la inteligencia artificial y el análisis de datos, entre los que destacan el reconocimiento del habla, la clasificación de documentos, el reconocimiento de imágenes y la compresión de datos, entre otros. Actualmente no hay una gran variedad de herramientas de fácil acceso que permitan el uso de una red de Kohonen para el análisis de datos. En particular ninguna gratuita que ofrezca la posibilidad de subir archivos del usuario con sus propios datos para que estos sean analizados por la red y a la vez ofrezca una visualización amigable de los resultados para su interpretación. En este proyecto se ha pretendido hacer frente a esto y se ha desarrollado una aplicación que implementa una red de Kohonen para recibir datos introducidos por el usuario para su análisis y permite una posterior visualización de los resultados. También se ha buscado ofrecer un mecanismo de comparación de resultados, en el que se guardan los parámetros y las soluciones ofrecidas por la herramienta tras cada análisis para que resulte mucho más sencilla su comparación. Finalmente, se ha realizado de tal manera que posea una interfaz gráfica intuitiva para el usuario que le permita personalizar los parámetros de la red.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Francisco de Vitoriaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectRed de Kohonenspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.titleHerramienta software de redes neuronales para el aprendizaje no supervisado.spa
dc.typebachelorThesisspa
dc.description.versionpre-printspa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.description.extent3633 KBspa


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Memoria Final PFG - OLIVER ...3.546MbPDFView/Open

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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
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