Object Recognition and Conversational AI in Real-World Contexts : Enhancing Museum Experiences through Interactive Systems
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Este proyecto busca mejorar la experiencia museística de los visitantes, superando los métodos tradicionales de acceso a la información. Presenta un sistema interactivo que combina la detección de objetos en tiempo real con la generación aumentada por recuperación (Retrieval Augmented Generation) para ofrecer una guía conversacional inmersiva, personalizada y sensible al contexto. Los resultados evidencian una comprensión espacial y conversacional precisa, así como una mejora significativa en la veracidad y la relevancia de las respuestas generadas frente alas de un LLM estándar. Este proyecto demuestra el potencial del sistema para ofrecer un acceso dinámico y atractivo al patrimonio cultural.
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Ortiz Ramírez, A, Illana Sánchez, Á & Salas García, M 2025, 'Object Recognition and Conversational AI in Real-World Contexts : Enhancing Museum Experiences through Interactive Systems', Street Art and Urban Creativity, vol. 11, no. 7, pp. 21-47. https://doi.org/10.62161/sauc.v11.6010


