Análisis de las Universidades de Madrid en Twitter utilizando herramientas de Data Discovery.

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Abstract

Debido a la gran cantidad de datos que generan actualmente las empresas, cada vez es más difícil gestionarlos. Muchas veces no se trata de los datos propios o internos, sino de datos externos, datos de otras fuentes, como de redes sociales. Parte de estos datos proporcionan información útil y de valor para el negocio, proporcionan una ventaja competitiva y nuevas maneras de comprender el negocio y optimizarlo. La información que se puede obtener de las redes sociales es clave, ya que todas las empresas quieren saber qué se opina de ellas y qué se opina de la competencia. Estos datos pueden ser útiles para lanzar un nuevo producto al mercado, para mejorar los existentes, para mejorar la imagen de marca o para conocer la satisfacción de los clientes. Para dar respuestas a estas preguntas, se necesitan nuevas herramientas que permitan integrar datos de diferentes sitios, en diferentes formatos y que puedan ser accesibles en el momento. A lo largo de este proyecto se analizarán las universidades de la Comunidad de Madrid en la red social de Twitter. Se integrarán datos estructurados de usuarios, datos no estructurados sobre comentarios, se enriquecerá el texto obteniendo entidades y se realizará un análisis de sentimiento mediante procesos ETL.