Holistic approach to analysing debates on ecological sustainability over time on X

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Abstract

Mediante la teoría de redes y el análisis de datos, estudiamos los mensajes publicados en Twitter (X) sobre sostenibilidad ecológica durante el periodo 2007-2022. Con una visión global de 70.311.541 mensajes, examinamos el sentimiento, las palabras clave y los hashtags utilizados, así como las correlaciones entre el sentimiento y variables tanto socioeconómicas como ambientales. Además de lo anterior, llevamos a cabo un análisis en profundidad de la red global de interacciones (retweets, respuestas y citas), con especial atención al estudio de la red de comunidades (CNET) (con 4576 supernodos y 9855 enlaces). El sentimiento mostrado en el texto de los tuits fue positivo a lo largo de los años en todas las localizaciones analizadas, aunque próximo al neutro. El análisis de palabras clave detectó términos presentes en tuits publicados desde diversas regiones, lo que evidencia un pensamiento global en el mundo. Las relaciones entre el sentimiento y las variables examinadas fueron específicas de cada continente y país, y se identificó una correlación más fuerte con los atributos socioeconómicos. En cuanto a CNET, según el estudio realizado mediante embeddings de adyacencia y laplacianos, así como con las distancias de Chebyshev, euclídea, de Minkowski y de Manhattan, los pares de supernodos no conectados parecían presentar mayor similitud en sus patrones de conexión que los pares de supernodos conectados, debido a la estructura topológica de CNET, que cuenta con un gran número de nodos periféricos que no están conectados entre sí, pero sí lo están con nodos de mayor centralidad. De acuerdo con el coeficiente de Jaccard, el índice de asignación de recursos, el índice de Adamic Adar y la puntuación de vinculación preferencial, existe escasa posibilidad de formación de enlaces entre supernodos. Estadísticamente, los supernodos también mostraron una elevada similitud topológica. Unos pocos supernodos concretos albergan a la mayoría de los usuarios y presentan las centralidades más altas entre las analizadas. También se examinó la estructura básica de CNET, que mantuvo sus propiedades clave. Es necesario seguir investigando estrategias que promuevan la comunicación entre supernodos para lograr una mayor participación y diversidad en los debates. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]