ChatGPT assistants in online higher education and student satisfaction : a case study

Share

Abstract

En este estudio se ha analizado la percepción y la satisfacción del estudiantado respecto a un asistente virtual basado en OpenAI ChatGPT 3.5, integrado en 21 asignaturas diferentes del campus virtual de una universidad en línea. Mediante un enfoque metodológico mixto, se recogió información de una muestra de 391 estudiantes utilizando el cuestionario validado COMUNICA, que incluía cuatro constructos: Eficiencia del Asistente Virtual, Impacto en el Aprendizaje, Desarrollo de Competencias, y Aspectos Técnicos y de Accesibilidad. El análisis incluyó estadística descriptiva, pruebas estadísticas inferenciales, Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), complementados con un análisis cualitativo de los comentarios del estudiantado y del profesorado. Los resultados cuantitativos ponen de relieve que el género femenino valora más la efectividad del asistente que el género masculino. El AFC confirmó que los factores pueden agruparse bajo una única variable latente: la satisfacción del estudiantado. Además, se comprobó que la eficiencia del asistente virtual es el factor más significativo en la percepción de la satisfacción del estudiantado, seguido del impacto en el aprendizaje, el desarrollo de competencias y los aspectos técnicos. El análisis cualitativo reveló percepciones mayoritariamente positivas, que destacaban la utilidad del asistente en el aprendizaje, el interés por extender su uso a otras asignaturas y sugerencias de mejora en la precisión de las respuestas y en la funcionalidad. Se concluye que los asistentes virtuales tienen un impacto positivo en la educación superior, optimizando el aprendizaje autónomo y la interacción educativa, aunque persisten desafíos técnicos y de diseño que limitan su pleno potencial. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]