A model-based solution for automated (Re-)engineering of task-oriented chatbots

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Abstract

Los chatbots son populares para acceder a todo tipo de servicios de software mediante conversaciones en lenguaje natural. La creciente demanda de chatbots orientados a tareas ha impulsado la propuesta de muchas herramientas para su construcción, como Dialogflow, Lex, Rasa o Watson. Sin embargo, seleccionar la más adecuada es difícil; el diseño conceptual detrás de un chatbot puede quedar enterrado bajo las tecnicidades de la herramienta; y la migración entre plataformas de desarrollo de chatbots debe realizarse manualmente. Para aliviar estos problemas, proponemos una notación de diseño independiente de la plataforma para chatbots orientados a tareas, basada en el análisis de quince plataformas de desarrollo de chatbots. Siguiendo los principios de la ingeniería dirigida por modelos, la implementación del chatbot se sintetiza a partir del diseño, y los diseños pueden extraerse de las implementaciones, permitiendo la migración y la reingeniería de chatbots. Además, un recomendador sugiere la plataforma más adecuada para un diseño de chatbot dado, considerando factores contextuales. Hemos materializado estas ideas en CONGA: una aplicación web extensible que incluye un editor de notación de diseño; un recomendador de plataformas de desarrollo; validadores específicos de plataforma; y generadores y analizadores para Dialogflow y Rasa. Evaluamos CONGA sobre 291 chatbots de código abierto de Dialogflow y Rasa, demostrando su expresividad, portabilidad y utilidad para encontrar problemas de calidad en los chatbots (encontrados en el 93,8 % de los chatbots). En conjunto, nuestra arquitectura permite diseños de chatbot neutrales, automatiza la migración y proporciona mecanismos para la detección de defectos a nivel de diseño. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]