Baulenas-Parellada, DavidVillalón-Coca, JavierVicente-Gallegos, DanielPaniagua-Sánchez, SandraCorbella-Viros, XavierAyuso-Sacido, Angel2026-01-142026-01-142025-12Baulenas-Parellada, D, Villalón-Coca, J, Vicente-Gallegos, D, Paniagua-Sánchez, S, Corbella-Viros, X & Ayuso-Sacido, A 2025, 'Exploring the Interplay Between Healthcare Quality and Economic Viability Through Massive Data Analysis-Driven Multi-Hospital Management in a Spanish Private Multi-Hospital Network', Healthcare (Switzerland), vol. 13, no. 23, 3034. https://doi.org/10.3390/healthcare132330342227-9032PubMedCentral: PMC12692472https://hdl.handle.net/10641/7314Publisher Copyright: © 2025 by the authors.Antecedentes: La gestión hospitalaria requiere cada vez más la integración de métricas de calidad y de rendimiento económico para garantizar la eficiencia y la sostenibilidad. Sin embargo, la evidencia sobre cómo se relacionan los indicadores clave de rendimiento (KPI) hospitalarios con los resultados financieros sigue siendo escasa, particularmente en los sistemas sanitarios privados. Objetivo: Examinar las relaciones entre los KPI hospitalarios y dos métricas financieras —Ventas y EBITDA (beneficio antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización)— en una red hospitalaria privada multicéntrica española. Métodos: Este estudio retrospectivo, observacional y multicéntrico analizó un conjunto de datos final de 47 KPI estandarizados de 14 hospitales de la red Vithas. Los KPI se examinaron mediante mapas autoorganizados (SOM), una técnica de red neuronal no supervisada, para identificar patrones y dependencias temporales con los resultados financieros en los horizontes contemporáneo, de 3 meses y de 6 meses. La robustez se evaluó mediante análisis de sensibilidad de la estabilidad del modelo, la completitud de los datos y la consistencia de la agrupación. Resultados: El análisis SOM reveló seis grupos distintos de KPI, que reflejaban comportamientos lógicos e interconectados. Las Ventas y el EBITDA se asociaron fuertemente con la actividad programada y la ocupación de espacios a corto plazo, mientras que los KPI relacionados con la calidad, como la satisfacción del paciente y la accesibilidad, influyeron en los resultados financieros a los 3 y 6 meses. Estos patrones sugieren que los KPI seleccionados pueden servir como herramientas predictivas del rendimiento financiero. Conclusiones: Los SOM resultaron eficaces para descubrir relaciones complejas y no lineales entre los KPI y las métricas financieras en la gestión hospitalaria. El estudio proporciona un marco operativo que vincula los KPI estandarizados con los resultados financieros en hospitales privados, con implicaciones para la previsión y la planificación estratégica. Investigaciones futuras deberían incorporar KPI adicionales, conjuntos de datos actualizados y variantes de SOM para validar y ampliar estos hallazgos en diversos sistemas sanitarios. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Background: Hospital management increasingly requires integrating quality and economic performance metrics to ensure efficiency and sustainability. However, evidence on how hospital key performance indicators (KPIs) relate to financial outcomes remains scarce, particularly in private healthcare systems. Objective: To examine the relationships between hospital KPIs and two financial metrics—Sales and EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization)—in a Spanish private multi-hospital network. Methods: This retrospective, observational, multi-center study analyzed a final dataset of 47 standardized KPIs from 14 hospitals in the Vithas network. KPIs were examined using Self-Organizing Maps (SOM), an unsupervised neural network technique, to identify patterns and temporal dependencies with financial outcomes at contemporaneous, 3-month, and 6-month horizons. Robustness was evaluated through sensitivity analyses of model stability, data completeness, and clustering consistency. Results: The SOM analysis revealed six distinct clusters of KPIs, reflecting logical and interconnected behaviors. Sales and EBITDA were strongly associated with scheduled activity and space occupancy in the immediate term, while quality-related KPIs such as patient satisfaction and accessibility influenced financial outcomes at 3 and 6 months. These patterns suggest that selected KPIs can serve as predictive tools for financial performance. Conclusions: SOM proved effective for uncovering complex, nonlinear relationships between KPIs and financial metrics in hospital management. The study provides an operational framework linking standardized KPIs to financial outcomes in private hospitals, with implications for forecasting and strategic planning. Future research should incorporate additional KPIs, updated datasets, and SOM variants to validate and extend these findings across diverse healthcare systems.17977038enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Self-Organizing Mapsdecision makinghealth care economics and organizationshealth care indicatorsorganizational managementDecision makingHealth care economics and organizationsOrganizational managementHealth care indicatorsLeadership and ManagementHealth PolicyHealth InformaticsHealth Information ManagementSDG 3 - Good Health and Well-beingJournal ArticleYesyesjournal articleopen access10.3390/healthcare13233034https://www.scopus.com/pages/publications/105024439326https://www.scopus.com/pages/publications/105024439326#tab=citedBy