Pérez-Rojo, GemaLópez-Frutos, PatriciaNoriega, CristinaLópez, Javier2026-09-302026-09-302026-09Pérez-Rojo, G, López-Frutos, P, Noriega, C & López, J 2026, 'Psychometric phenotypes of quality of life in community-dwelling older adults : A multivariate segmentation and Monte Carlo validation of the FRAG model', International Psychogeriatrics, vol. 38, no. 5, 100236. https://doi.org/10.1016/j.inpsyc.2026.1002361041-6102unpaywall: 10.1016/j.inpsyc.2026.100236https://hdl.handle.net/10641/8390Publisher Copyright: © 2026 The Authors. Published by Elsevier Inc. on behalf of International Psychogeriatric Association. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Los paradigmas biomédicos tradicionales asocian frecuentemente el envejecimiento con una narrativa inevitable de declive sistémico, lo que a menudo desatiende la capacidad intrínseca de las personas mayores para optimizar su calidad de vida (CdV) mediante fortalezas psicológicas. Fundamentado en la Ciencia Conductual Contextual y el marco FRAG, este estudio tuvo como objetivo identificar perfiles heterogéneos de CdV en personas mayores que viven en la comunidad y validar de forma cruzada su estabilidad estructural mediante simulación computacional. Una muestra de personas mayores españolas que viven en la comunidad (N = 579, edad media = 69.37 años, 59.2% mujeres) completó instrumentos estandarizados que evaluaban la CdV, la gratitud, la resiliencia, la aceptación experiencial y el malestar psicológico. Se ejecutó un análisis de conglomerados jerárquico mediante el método de Ward a partir de las puntuaciones psicométricas estandarizadas. Para evaluar la convergencia de los parámetros y la estabilidad del modelo frente al ruido de muestreo, se parametrizó una única simulación estocástica paramétrica de Monte Carlo (N = 1000) utilizando los momentos estadísticos empíricos y el algoritmo Mersenne Twister. El análisis de conglomerados identificó una estructura robusta de tres perfiles, que distinguía dos cohortes de vulnerabilidad de un fenotipo de «excelencia funcional». La simulación de Monte Carlo confirmó una excelente replicación, con métricas de convergencia de los parámetros inferiores a 0.05. Un ANOVA univariante posterior reveló que las puntuaciones continuas de CdV diferían significativamente entre los tres perfiles empíricos, (2, 576) = F(2, 576) = 147.74, p < .001, η2p = .339. La aceptación experiencial y la gratitud surgieron como los principales anclajes discriminantes de la excelencia funcional, mientras que la resiliencia basal mostró un peso insignificante. Estos hallazgos respaldan la integración sistemática de intervenciones basadas en la aceptación y la gratitud dentro de la atención psicogeriátrica comunitaria para fomentar la capacidad intrínseca. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Traditional biomedical paradigms frequently associate aging with an inevitable narrative of systemic decline, often neglecting the intrinsic capacity of older adults to optimize their quality of life (QoL) through psychological strengths. Grounded in Contextual Behavioral Science and the FRAG framework, this study aimed to identify heterogeneous QoL profiles in community-dwelling older adults and cross-validate their structural stability through computational simulation. A sample of Spanish community-dwelling older adults (N = 579, mean age = 69.37 years, 59.2% women) completed standardized instruments assessing QoL, gratitude, resilience, experiential acceptance, and psychological distress. A hierarchical cluster analysis using Ward’s method was executed based on standardized psychometric scores. To evaluate parameter convergence and model stability against sampling noise, a single parametric Monte Carlo stochastic simulation (N = 1000) was parameterized using the empirical statistical moments and the Mersenne Twister algorithm. The cluster analysis identified a robust three-profile structure, distinguishing two vulnerability cohorts from a "functional excellence" phenotype. The Monte Carlo simulation confirmed excellent replication with parameter convergence metrics below 0.05. A subsequent univariate ANOVA revealed that continuous QoL scores differed significantly across the three empirical profiles, (2, 576) = F(2, 576) = 147.74, p < .001, η2p = .339. Experiential acceptance and gratitude emerged as the primary discriminant anchors of functional excellence, whereas baseline resilience exhibited negligible weight. These findings support the systematic integration of acceptance- and gratitude-based interventions within psychogeriatric community care to foster intrinsic capacity.41353770enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cluster analysisExperiential acceptanceGratitudeIntrinsic capacityMonte Carlo simulationQuality of lifeClinical PsychologyGerontologyGeriatrics and GerontologyPsychiatry and Mental healthSDG 3 - Good Health and Well-beingJournal ArticleValidation StudyYesjournal articleopen access10.1016/j.inpsyc.2026.100236https://www.scopus.com/pages/publications/105044617984https://www.scopus.com/pages/publications/105044617984#tab=citedBy