Torres-Polo, MartaGil-Alana, Luis AlberikoVelasco, Jorge Moya2026-08-032026-08-032026-03Torres-Polo, M, Gil-Alana, L A & Velasco, J M 2026, 'UK road accidents. Long run trends and persistence using fractional integration', Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, vol. 36, 101882. https://doi.org/10.1016/j.trip.2026.1018822590-1982https://hdl.handle.net/10641/8185Publisher Copyright: Copyright © 2026. Published by Elsevier Ltd.Este estudio analiza las tendencias a largo plazo y la persistencia en los accidentes de tráfico en el Reino Unido utilizando modelos de integración fraccionaria. Aunque se han implementado numerosas intervenciones para reducir las tasas de siniestralidad, los efectos persistentes y las dinámicas temporales han recibido poca atención, especialmente en accidentes que involucran a peatones, ciclistas y conductores. Los enfoques tradicionales, basados en diferenciación entera, no captan adecuadamente estas dependencias prolongadas, limitando la comprensión de los procesos subyacentes. La integración fraccionaria permite modelar series no estacionarias con reversión media, ofreciendo una representación más precisa de la estructura temporal y la persistencia en los datos. Los resultados muestran alta persistencia en las muertes de ciclistas y peatones, lo que indica que las intervenciones temporales son insuficientes para lograr reducciones sostenibles en las tasas de siniestralidad. Estas conclusiones tienen implicaciones directas para la formulación de políticas públicas: se requieren estrategias permanentes que incluyan inversiones en infraestructura segura (carriles segregados, cruces peatonales mejorados), cumplimiento continuo de límites de velocidad y reglamentos, así como sistemas de monitoreo diferenciados por tipo de usuario. En general, el estudio proporciona evidencia empírica sobre la necesidad de enfoques estructurales y sostenidos para reducir los accidentes. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]This study analyses long-term trends and persistence in road traffic accidents in the United Kingdom using fractional integration models. Although numerous interventions have been implemented to reduce accident rates, persistent effects and temporal dynamics have received little attention, especially in accidents involving pedestrians, cyclists and drivers. Traditional approaches, based on integer differentiation, do not adequately capture these prolonged dependencies, limiting understanding of the underlying processes. Fractional integration allows for the modelling of non-stationary series with mean reversion, offering a more accurate representation of the temporal structure and persistence in the data. The results show high persistence in cyclist and pedestrian deaths, indicating that temporary interventions are insufficient to achieve sustainable reductions in accident rates. These conclusions have direct implications for public policy formulation: permanent strategies are required that include investments in safe infrastructure (segregated lanes, improved pedestrian crossings), continuous enforcement of speed limits and regulations, and monitoring systems differentiated by user type. Overall, the study provides empirical evidence on the need for structural and sustained approaches to reduce accidents.752975enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Fractional integrationPersistencePolicy implicationsTime seriesUK road accidentsCivil and Structural EngineeringGeography, Planning and DevelopmentAutomotive EngineeringTransportationGeneral Environmental ScienceUrban StudiesManagement Science and Operations ResearchSDG 3 - Good Health and Well-beingSDG 11 - Sustainable Cities and CommunitiesYesjournal articleopen access10.1016/j.trip.2026.101882https://www.scopus.com/pages/publications/105029068718https://www.scopus.com/pages/publications/105029068718#tab=citedBy