De La Rosa Ruiz, DanielMiró López, Susana2026-09-302026-09-302026-08-10De La Rosa Ruiz, D & Miró López, S 2026, 'Formación ética en inteligencia artificial en estudiantes de comunicación : Un estudio cualitativo desde la antropología y la responsabilidad social', RLCS. Revista Latina de Comunicación Social. Web of Science (2024): Factor de repercusión de la revista 2,5 , Valoración de Scopus (2024): CiteScore 6,2 SJR (clasificación de la revista SCImago) 0,702 SNIP (impacto normalizado de la fuente por artículo) 1,952. En el área de Comunicación según el ranking SJR ocupa el cuartil Q1, N.º 85 (2027), 20272723. https://doi.org/10.4185/RLCS-2027-27231138-5820unpaywall: 10.4185/rlcs-2027-2723https://hdl.handle.net/10641/8374Publisher Copyright: © 2027, HISIN (History of Information Systems). All rights reserved.Introducción: La emergencia de la inteligencia artificial generativa en la educación superior plantea nuevos desafíos éticos para la formación de futuros profesionales de la comunicación, particularmente en lo que respecta al pensamiento crítico, la responsabilidad social y el uso ético de las tecnologías digitales. En las Escuelas de Comunicación, donde la producción de contenidos y el análisis del discurso son centrales, es esencial incorporar un enfoque humanista que una antropología, ética y cultura digital. Metodología: Este estudio sigue un diseño cualitativo e interpretativo realizado en una Escuela de Comunicación dentro de los cursos Antropología y Responsabilidad Social. La intervención consistió en que los estudiantes produjeran trabajos académicos, los revisaran con el apoyo de la inteligencia artificial generativa y, posteriormente, realizaran una valoración crítica de las sugerencias generadas por la IA. Las revisiones de los estudiantes se examinaron mediante análisis cualitativo utilizando Atlas.ti, basado en un proceso de codificación temática. Resultados: Los hallazgos indican que el compromiso crítico con la inteligencia artificial generativa fomenta la reflexión ética, la autonomía intelectual y la conciencia profesional entre futuros comunicadores, como lo evidencian cambios significativos en la forma en que los estudiantes reinterpretan, adoptan parcialmente o cuestionan las recomendaciones automatizadas. Discusión: El uso guiado de las funciones de inteligencia artificial generativa no actúa meramente como una herramienta técnica, sino como un dispositivo pedagógico para desarrollar el pensamiento crítico y la responsabilidad social en contextos de comunicación digital. Conclusiones: La integración de la inteligencia artificial generativa a través de una lente antropológica y ética contribuye a la formación integral de los profesionales de la comunicación, promoviendo un uso consciente, reflexivo y responsable de las tecnologías emergentes en el ámbito universitario. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Introduction: The emergence of generative artificial intelligence in higher education poses new ethical challenges for training future communication professionals, particularly regarding critical thinking, social responsibility, and the ethical use of digital technologies. In Schools of Communication, where content production and discourse analysis are central, it is essential to incorporate a humanistic approach that brings together anthropology, ethics, and digital culture. Methodology: This study follows a qualitative, interpretive design conducted at a School of Communication within the courses Anthropology and Social Responsibility. The intervention involved students producing academic papers, revising them with the support of generative AI, and subsequently carrying out a critical appraisal of the AI-generated suggestions. Students’ revisions were examined through qualitative analysis using Atlas.ti, based on a thematic coding process. Results: The findings indicate that critical engagement with generative AI fosters ethical reflection, intellectual autonomy, and professional awareness among future communicators, as evidenced by meaningful changes in how students reinterpret, partially adopt, or challenge automated recommendations. Discussion: Guided use of generative AI functions not merely as a technical tool but as a pedagogical device for developing critical thinking and social responsibility in digital communication contexts. Conclusions: Integrating generative AI through an anthropological and ethical lens contributes to the comprehensive education of communication professionals, promoting a conscious, reflective, and responsible use of emerging technologies in the university setting.15800062spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/academic writingcritical thinkingdigital ethicsgenerative artificial intelligencemedia literacysocial responsibilityComunicaciónSiSijournal articleopen access10.4185/RLCS-2027-2723https://www.scopus.com/pages/publications/105048105951https://www.scopus.com/pages/publications/105048105951#tab=citedByhttps://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001853601000001