Vieiro Medina, María VictoriaAlonso Murillo, LauraGarcía Vasquez, Carlos ErnestoNieto Barros, VictorDe La Fuente Bartolomé, MartaNeria, FernandoJiménez De Los Galanes Marchán, Santos Francisco2026-08-032026-08-032026-05Vieiro Medina, M V, Alonso Murillo, L, García Vasquez, C E, Nieto Barros, V, De La Fuente Bartolomé, M, Neria, F & Jiménez De Los Galanes Marchán, S F 2026, 'Impact of three-dimensional hepatic models on oncological outcomes and survival after hepatectomy : Prognostic factor analysis in a retrospective cohort', Annals of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery, vol. 30, no. 2, pp. 165-177. https://doi.org/10.14701/ahbps.25-2502508-5778PubMedCentral: PMC13212018https://hdl.handle.net/10641/8227Publisher Copyright: © The Korean Association of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery.Antecedentes/Objetivos: el modelado tridimensional (3D) se utiliza cada vez más en la cirugía hepatobiliar para mejorar la comprensión anatómica y la planificación quirúrgica. Sin embargo, su impacto en los resultados oncológicos sigue siendo incierto. Este estudio evaluó si los modelos hepáticos 3D preoperatorios influyen en el estado del margen de resección y en la supervivencia tras la hepatectomía por enfermedad maligna. Métodos: en este estudio retrospectivo de casos y controles se incluyeron 59 pacientes sometidos a resección hepática por malignidad entre mayo de 2018 y mayo de 2023. Los pacientes se manejaron con modelos 3D específicos del paciente (n = 31) o con imágenes convencionales (n = 28). Los predictores de la resección R0 se analizaron mediante regresión logística, y la supervivencia global (SG) y la supervivencia libre de enfermedad (SLE) se evaluaron mediante modelos de riesgos proporcionales de Cox. Resultados: se logró la resección R0 en el 79,7% de los pacientes, sin diferencias significativas entre grupos (77,4% frente a 82,1%; p = 0,865). La distribución tumoral bilobar (odds ratio [OR] ajustada 0,05, intervalo de confianza [IC] del 95% 0,00-0,76; p = 0,039) y una mayor puntuación albúmina-bilirrubina (OR ajustada 0,06, IC 95% 0,00-0,46; p = 0,029) se asociaron de forma independiente con menores probabilidades de lograr la resección R0. En el análisis multivariable, el uso de modelos 3D se asoció de forma independiente con una mejor SLE a 2 años (hazard ratio ajustada 0,47, IC 95% 0,24-0,92; p = 0,028). El tipo de tumor afectó a las tasas de recidiva, con el carcinoma hepatocelular y otros tumores mostrando un menor riesgo de recidiva en comparación con las metástasis hepáticas colorrectales. No se encontraron diferencias significativas en la SG. Conclusiones: el modelado 3D preoperatorio no se asoció con tasas más altas de resección R0, pero sí se asoció de forma independiente con una mejor SLE a 2 años. Dado el diseño retrospectivo y la posible confusión residual, estos hallazgos deben interpretarse con cautela y considerarse generadores de hipótesis a la espera de una validación prospectiva. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Backgrounds/Aims: Three-dimensional (3D) modeling is increasingly used in hepatobiliary surgery to enhance anatomical understanding and operative planning. However, its impact on oncologic outcomes remains uncertain. This study evaluated whether preoperative 3D liver models influence resection margin status and survival after hepatectomy for malignant disease. Methods: In this retrospective case-control study, 59 patients undergoing hepatic resection for malignancy between May 2018 and May 2023 were included. Patients were managed either with patient-specific 3D models (n = 31) or conventional imaging (n = 28). Predictors of R0 resection were analyzed using logistic regression, and overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were assessed using Cox proportional hazards models. Results: R0 resection was achieved in 79.7% of patients, with no significant difference between groups (77.4% vs. 82.1%; p = 0.865). Bilobar tumor distribution (adjusted odds ratio [OR] 0.05, 95% confidence interval [CI] 0.00–0.76; p = 0.039) and a higher albumin-bilirubin score (adjusted OR 0.06, 95% CI 0.00–0.46; p = 0.029) were independently associated with lower odds of achieving R0 resection. In multivariable analysis, the use of 3D models was independently linked to improved 2-year DFS (adjusted hazard ratio 0.47, 95% CI 0.24–0.92; p = 0.028). Tumor type affected recurrence rates, with hepatocellular carcinoma and other tumors showing a lower risk of recurrence compared to colorectal liver metastases. No significant differences in OS were found. Conclusions: Preoperative 3D modeling was not associated with higher R0 resection rates but was independently associated with improved 2-year DFS. Given the retrospective design and potential residual confounding, these findings should be interpreted cautiously and considered hypothesis-generating pending prospective validation.132902410enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Disease-free survivalHepatectomyLiver neoplasmsPreoperative careThree-dimensional printingSurgeryHepatologyGastroenterologyTransplantationJournal ArticleYesjournal articleopen access10.14701/ahbps.25-250https://www.scopus.com/pages/publications/105039979002https://www.scopus.com/pages/publications/105039979002#tab=citedBy