Rahnama, ShaghayeghCortez, AdrianaMonzon, Andres2026-01-282026-01-282024-06Rahnama, S, Cortez, A & Monzon, A 2024, 'Navigating Passenger Satisfaction : A Structural Equation Modeling–Artificial Neural Network Approach to Intercity Bus Services', Sustainability (Switzerland), vol. 16, no. 11, 4363. https://doi.org/10.3390/su161143632071-1050unpaywall: 10.3390/su16114363https://hdl.handle.net/10641/7709Publisher Copyright: © 2024 by the authors.El fenómeno de la satisfacción de los pasajeros es una cuestión importante para los servicios de transporte público y las empresas de transporte. Aclarar la relación entre los atributos influyentes y la satisfacción de los pasajeros mejora significativamente la satisfacción con el servicio. Este estudio examina la satisfacción de los pasajeros con los autobuses interurbanos y, en particular, el papel de los canales de información digitales (páginas web y aplicaciones móviles) en la promoción de opciones de viaje sostenibles en la ruta Madrid-Bilbao. Este estudio analizó datos de 459 pasajeros para identificar los factores clave que influyen en la elección del autobús para el viaje interurbano. La puntualidad, la seguridad y el precio del billete son los determinantes más importantes. Utilizamos un enfoque combinado de modelización de ecuaciones estructurales (SEM) y redes neuronales artificiales (ANN) para captar las intrincadas relaciones entre los atributos del servicio y los canales de información. Los resultados muestran que los canales de información, la experiencia de viaje y los precios de los billetes influyen significativamente en la satisfacción de los pasajeros, aspecto que los operadores de autobuses deberían mejorar. Asimismo, al introducir el resultado del SEM como entrada de la ANN se mostró que el precio del billete es el predictor más significativo de la satisfacción, seguido de los canales de información (84%) y la experiencia de viaje (65%). Este enfoque aporta información valiosa para mejorar la experiencia del pasajero. Este estudio subraya la importancia de integrar estrategias de transformación digital en los sistemas de transporte público para promover los objetivos de movilidad sostenible. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]The phenomenon of passenger satisfaction is an important issue for public transport services and transport companies. Clarifying the relationship between influencing attributes and passenger satisfaction significantly improves service satisfaction. This study examines passenger satisfaction with intercity buses and, in particular, the role of digital information channels (websites and mobile apps) in promoting sustainable travel choices on the Madrid–Bilbao route. This study analyzed data from 459 passengers to identify the key factors influencing the bus choice for intercity bus travel. Punctuality, safety, and ticket price are the most important determinants. We use a combined structural equation modeling (SEM) and artificial neural network (ANN) approach to capture the intricate relationships between service attributes and information channels. The results show that information channels, travel experience, and ticket prices significantly impact passenger satisfaction, which bus operators should improve. Also, inserting the SEM result as input for the ANN showed that ticket price is the most significant predictor of satisfaction, followed by information channels (84%) and travel experience (65%). This approach provides valuable insights for improving the passenger experience. This study emphasizes integrating digital transformation strategies into public transport systems to promote sustainable mobility goals.6424235enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/SEM-ANNintercity bus servicespassenger satisfactionComputer Science (miscellaneous)Geography, Planning and DevelopmentRenewable Energy, Sustainability and the EnvironmentEnvironmental Science (miscellaneous)Energy Engineering and Power TechnologyHardware and ArchitectureComputer Networks and CommunicationsManagement, Monitoring, Policy and LawSDG 7 - Affordable and Clean EnergyYesyesjournal articleopen access10.3390/su16114363https://www.scopus.com/pages/publications/85195869180https://www.scopus.com/pages/publications/85195869180#tab=citedBy