Gómez Sánchez-Seco, JavierGómez Sánchez-Seco, JavierMouronte-López, Mary LuzBenito, Rosa M.2025-12-222025-12-222025-12Gómez Sánchez-Seco, J, Mouronte-López, M L & Benito, R M 2025, 'Holistic approach to analysing debates on ecological sustainability over time on X', EPJ Data Science, vol. 14, no. 1, 31. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-025-00545-x2193-1127https://hdl.handle.net/10641/6855Publisher Copyright: © The Author(s) 2025.Mediante la teoría de redes y el análisis de datos, estudiamos los mensajes publicados en Twitter (X) sobre sostenibilidad ecológica durante el periodo 2007-2022. Con una visión global de 70.311.541 mensajes, examinamos el sentimiento, las palabras clave y los hashtags utilizados, así como las correlaciones entre el sentimiento y variables tanto socioeconómicas como ambientales. Además de lo anterior, llevamos a cabo un análisis en profundidad de la red global de interacciones (retweets, respuestas y citas), con especial atención al estudio de la red de comunidades (CNET) (con 4576 supernodos y 9855 enlaces). El sentimiento mostrado en el texto de los tuits fue positivo a lo largo de los años en todas las localizaciones analizadas, aunque próximo al neutro. El análisis de palabras clave detectó términos presentes en tuits publicados desde diversas regiones, lo que evidencia un pensamiento global en el mundo. Las relaciones entre el sentimiento y las variables examinadas fueron específicas de cada continente y país, y se identificó una correlación más fuerte con los atributos socioeconómicos. En cuanto a CNET, según el estudio realizado mediante embeddings de adyacencia y laplacianos, así como con las distancias de Chebyshev, euclídea, de Minkowski y de Manhattan, los pares de supernodos no conectados parecían presentar mayor similitud en sus patrones de conexión que los pares de supernodos conectados, debido a la estructura topológica de CNET, que cuenta con un gran número de nodos periféricos que no están conectados entre sí, pero sí lo están con nodos de mayor centralidad. De acuerdo con el coeficiente de Jaccard, el índice de asignación de recursos, el índice de Adamic Adar y la puntuación de vinculación preferencial, existe escasa posibilidad de formación de enlaces entre supernodos. Estadísticamente, los supernodos también mostraron una elevada similitud topológica. Unos pocos supernodos concretos albergan a la mayoría de los usuarios y presentan las centralidades más altas entre las analizadas. También se examinó la estructura básica de CNET, que mantuvo sus propiedades clave. Es necesario seguir investigando estrategias que promuevan la comunicación entre supernodos para lograr una mayor participación y diversidad en los debates. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Using network theory and data analysis, we study the messages on Twitter (X) about ecological sustainability over the period 2007-2022. With a global view of 70,311,541 messages we examined the sentiment, keywords and hashtags utilised, as well as the correlations between sentiment and both socioeconomic and environmental variables. In addition to the above, we carried out an in-depth analysis of the global interactions network (retweets, replies and quotes), with a special focus on the study of the community network (CNET) (with 4576 supernodes, and 9855 links). The sentiment shown in the text of the tweets was positive over the years in all analysed locations, although close to neutral. Keyword analysis detected terms present in tweets posted from various regions, showing global thinking in the world. The relationships between sentiment and variables examined were continent- and country-specific, identifying a stronger correlation with socioeconomic attributes. Regarding CNET, according to the study performed using adjacency and laplacian embeddings, as well as Chebyshev, Euclidean, Minkowski, and Manhattan distances, pairs of unconnected supernodes appeared to have more similarity in their connection patterns than pairs of connected supernodes, due to the topological structure of CNET which has a large number of peripheral nodes that are not connected to each other, but are connected to nodes with higher centrality. In agreement with the Jaccard coefficient, resource allocation index, Adamic Adar index, and preferential attachment score, there is little possibility of link formation between supernodes. Statistically the supernodes also exhibited high topological similarity. A few specific supernodes host most of the users, showing the highest centralities among those analysed. The basic structure of CNET, which maintained its key properties, was also examined. Strategies that promote communication between supernodes to achieve greater participation and diversity in discussions need to be further investigated.2369272enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Data analyticsNetwork TheorySustainabilityTwitterModeling and SimulationComputer Science ApplicationsComputational MathematicsYesyesjournal articleopen access10.1140/epjds/s13688-025-00545-xhttps://www.scopus.com/pages/publications/105003148815https://www.scopus.com/pages/publications/105003148815#tab=citedBy