for the Swiss Multiple Sclerosis Registry2026-10-012026-10-012026-01for the Swiss Multiple Sclerosis Registry 2026, 'Use of complementary therapies is associated with expectations of treatment effectiveness among persons with multiple sclerosis', BMJ Neurology Open, vol. 8, no. 1, e001499. https://doi.org/10.1136/bmjno-2025-0014992632-6140PubMedCentral: PMC13052578https://hdl.handle.net/10641/8439Publisher Copyright: © Author(s) (or their employer(s)) 2026. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. Published by BMJ Group. This is an open access article distributed in accordance with the Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0) license, which permits others to distribute, remix, adapt, build upon this work non-commercially, and license their derivative works on different terms, provided the original work is properly cited, appropriate credit is given, any changes made indicated, and the use is non-commercial. See: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.Antecedentes: Las terapias complementarias (TC) están ampliamente extendidas entre las personas con esclerosis múltiple (EM). Las expectativas de los pacientes sobre la eficacia del tratamiento están vinculadas al uso de TC en la población general. Sin embargo, se sabe poco sobre cómo varían dichas expectativas entre las personas con EM o si están asociadas con el uso de TC. Objetivos: Identificar clústeres basados en expectativas entre adultos con EM, describir sus características y evaluar las asociaciones con el uso actual de TC. Métodos: Realizamos un análisis transversal de los datos de la encuesta de seguimiento del Registro Suizo de EM recogidos entre octubre de 2022 y octubre de 2023, explorando las expectativas respecto a terapias manuales, mente-cuerpo, basadas en productos naturales y dietéticas. Se aplicó un análisis de conglomerados K-means a ocho variables que evaluaban las expectativas de los participantes sobre la eficacia de cada terapia para los síntomas físicos y psicológicos. Se describieron los clústeres y se analizaron las asociaciones con el uso actual de TC mediante regresión log-binomial. Resultados: Un total de 753 participantes se clasificaron en tres clústeres de expectativas: bajo (20,3 %), moderado (47,6 %) y alto (32,1 %). El clúster de baja expectativa incluyó más individuos con EM progresiva, discapacidad grave de la marcha y el menor uso de TC. Los clústeres de expectativas se asociaron significativamente con el uso actual de TC. En los análisis no ajustados, la inclusión de la variable de clúster mejoró significativamente el ajuste del modelo (prueba de razón de verosimilitud (LRT)=31,25, p<0,001), y los participantes en los clústeres de expectativa moderada y alta tuvieron más probabilidades de usar TC en comparación con el clúster de baja expectativa (riesgo relativo (RR) 1,60, IC del 95 % 1,26 a 2,04; RR: 1,80, IC del 95 % 1,42 a 2,30). Tras el ajuste, la asociación se mantuvo significativa (LRT=29,01, p<0,001), con mayores probabilidades de uso de TC en los clústeres de expectativa moderada y alta (RR ajustado: 1,58, IC del 95 % 1,24 a 2,00; RR: 1,80, IC del 95 % 1,41 a 2,30, respectivamente). Los análisis de sensibilidad utilizando una variable de resultado de TC alternativa arrojaron resultados consistentes. Conclusiones: Los perfiles de expectativas se asocian de forma independiente con el uso de TC en la EM. Abordar las discrepancias entre las expectativas del paciente y la evidencia puede ayudar a promover una toma de decisiones informada y basada en la evidencia sobre las TC. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Background: Complementary therapies (CTs) are widely used among persons with multiple sclerosis (MS). Patients’ expectations of treatment effectiveness are linked to CT use in the general population. However, little is known about how such expectations vary among people with MS or whether they are associated with CT use. Objectives: To identify expectation-based clusters among adults with MS, describe their characteristics and assess associations with current CT use. Methods: We conducted a cross-sectional analysis of Swiss MS Registry follow-up survey data collected between October 2022 and October 2023, exploring expectations regarding manual, mind–body, natural product-based and dietary therapies. K-means clustering was applied to eight variables assessing participants’ expectations of each therapy’s effectiveness for physical and psychological symptoms. Clusters were described, and associations with current CT use were analysed using log-binomial regression. Results: A total of 753 participants were classified into three expectation clusters: low (20.3%), moderate (47.6%) and high (32.1%). The low-expectation cluster included more individuals with progressive MS, severe gait disability and lowest CT use. Expectation clusters were significantly associated with current CT use. In unadjusted analyses, inclusion of the cluster variable significantly improved model fit (likelihood ratio test (LRT)=31.25, p<0.001), and participants in the moderate-expectation and high-expectation clusters were more likely to use CT compared with the low-expectation cluster (relative risk (RR) 1.60, 95% CI 1.26 to 2.04; RR: 1.80, 95% CI 1.42 to 2.30). After adjustment, the association remained significant (LRT=29.01, p<0.001), with higher likelihoods of CT use in the moderate-expectation and high-expectation clusters (adjusted RR: 1.58, 95% CI 1.24 to 2.00; RR: 1.80, 95% CI 1.41 to 2.30, respectively). Sensitivity analyses using an alternative CT outcome variable yielded consistent results. Conclusions: Expectation profiles are independently associated with CT use in MS. Addressing misalignments between patient expectations and evidence may help promote informed, evidence-based decision-making about CTs.9683858enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/CLINICAL NEUROLOGYEVIDENCE-BASED NEUROLOGYMULTIPLE SCLEROSISNeurologyClinical NeurologyJournal ArticleYesjournal articleopen access10.1136/bmjno-2025-001499https://www.scopus.com/pages/publications/105038737023https://www.scopus.com/pages/publications/105038737023#tab=citedBy