Gil-Alana, Luis A.Carmona-González, Nieves2025-12-192025-12-192025-05Gil-Alana, L A & Carmona-González, N 2025, 'Particulate Matter 2.5 (PM 2.5 ) : Persistence and Trends in the Air Quality of Five India Cities', Atmosphere, vol. 16, no. 5, 534. https://doi.org/10.3390/atmos160505342073-4433unpaywall: 10.3390/atmos16050534https://hdl.handle.net/10641/6814Publisher Copyright: © 2025 by the authors.La mala calidad del aire en la India ha despertado nuestro interés por estudiar la dinámica de series temporales de PM2.5 en las cinco ciudades más pobladas del país (Bombay, Nueva Delhi, Hyderabad, Chennai y Calcuta). En el artículo se examinan datos diarios correspondientes al período 2014-2023. Mediante métodos de integración fraccional, analizamos la persistencia, la estacionalidad y las tendencias temporales de los datos. Los resultados indican que todas las series presentan grados fraccionales de integración inferiores a 1, mostrando así reversión a la media. Además, las tendencias temporales son significativamente negativas solo para Nueva Delhi y Calcuta, lo que implica una reducción continua del nivel de contaminación. Estos hallazgos sugieren que las intervenciones específicas, como regulaciones de emisiones más estrictas, una mejor planificación urbana y la promoción de tecnologías limpias, son esenciales para mantener y ampliar las mejoras observadas en la calidad del aire. El estudio también resalta la necesidad de esfuerzos constantes y a largo plazo para abordar la contaminación en Bombay, Hyderabad y Chennai, donde no se han observado reducciones significativas, subrayando la importancia de adaptar las políticas a las condiciones regionales. Los hallazgos del artículo pueden servir de guía para la gestión de la contaminación del aire y para los responsables de políticas del Central Pollution Control Board (CPCB), el organismo gubernamental encargado de vigilar y regular la contaminación ambiental en la India. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Poor air quality in India has sparked our interest in studying the time series dynamics of PM2.5 in India’s five most populous cities (Mumbai, New Delhi, Hyderabad, Chennai, and Kolkata). Daily data for the period 2014–2023 are examined in the paper. Using fractional integration methods, we analyze the persistence, seasonality, and time trends of the data. The results indicate that all seriGewekees display fractional degrees of integration, being smaller than 1 and thus presenting mean reversion. Moreover, the time trends are significantly negative only for New Delhi and Kolkata, implying a continuous reduction in the level of pollution. These findings suggest that targeted interventions, such as stricter emission regulations, improved urban planning, and the promotion of clean technologies, are essential to sustain and amplify the observed improvements in air quality. The study also highlights the need for consistent and long-term efforts to address pollution in Mumbai, Hyderabad, and Chennai, where no significant reductions have been observed, emphasizing the importance of adapting policies to regional conditions. The paper’s findings can serve as a guide for air pollution management and for policymakers at the Central Pollution Control Board (CPCB), the governmental body responsible for monitoring and regulating environmental pollution in India.2957137enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/air qualityfractional integrationlong memoryseasonalitytime trendsEnvironmental Science (miscellaneous)SDG 11 - Sustainable Cities and CommunitiesSDG 12 - Responsible Consumption and ProductionYesyesjournal articleopen access10.3390/atmos16050534https://www.scopus.com/pages/publications/105006698338https://www.scopus.com/pages/publications/105006698338#tab=citedBy