Rolle, ValeriaChaveeva, PetyaDiaz-Navarro, AnderFernández-Buhigas, IreneFernández-Buhigas, IreneCuenca-Gómez, DianaTilkova, TanyaSantacruz, BelénPérez, TeresaGil, Maria M.2026-01-282026-01-282024-12Rolle, V, Chaveeva, P, Diaz-Navarro, A, Fernández-Buhigas, I, Cuenca-Gómez, D, Tilkova, T, Santacruz, B, Pérez, T & Gil, M M 2024, 'Continuous Risk Assessment of Late and Term Preeclampsia Throughout Pregnancy : A Retrospective Cohort Study', Medicina (Lithuania), vol. 60, no. 12, 1909. https://doi.org/10.3390/medicina601219091010-660XPubMedCentral: PMC11676475https://hdl.handle.net/10641/7666Publisher Copyright: © 2024 by the authors.La preeclampsia es una complicación grave del embarazo que afecta entre el 2 y el 5 % de los embarazos, y que aumenta significativamente los riesgos para la salud tanto de la madre como del bebé. Tradicionalmente, se utilizan biomarcadores medidos en el primer trimestre para predecir el riesgo de preeclampsia, con buenos resultados en la detección de la preeclampsia que se manifiesta al principio del embarazo, pero identificando solo alrededor del 40–50 % de los casos que se desarrollan más tarde. Este estudio evalúa si la incorporación de mediciones repetidas de biomarcadores a lo largo del embarazo mejora la detección de la preeclampsia. Utilizando datos de casi 5000 embarazos, desarrollamos un modelo que integra estos biomarcadores medidos de forma rutinaria, teniendo en cuenta todas las mediciones simultáneamente. La adición de mediciones repetidas mejoró la precisión de la predicción del 50 % al inicio del embarazo a aproximadamente el 84 % al final. Esto permite un enfoque mejor y más personalizado para el seguimiento de cada embarazo. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Preeclampsia is a serious pregnancy complication affecting between 2 to 5% of pregnancies, significantly increasing health risks for both mother and baby. Traditionally, biomarkers measured in the first trimester are used to predict the risk of preeclampsia, performing well in detecting preeclampsia happening early in pregnancy, but only identify around 40–50% of cases that develop later. This study evaluates whether incorporating repeated biomarker measurements throughout pregnancy improves the detection of preeclampsia. Using data from almost 5000 pregnancies, we developed a model that integrates these routinely measured biomarkers taking all the measures into account at the same time. The addition of repeated measures improved prediction accuracy from 50% at the start of pregnancy to approximately 84% by the end. This allows for a better, more personalized approach to monitoring each pregnancy.682636enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MAPPlGFUtA-PIbiomarkerspreeclampsiapreterm preeclampsiasFlt-1screeningGeneral MedicineSDG 3 - Good Health and Well-beingJournal ArticleYesyesjournal articleopen access10.3390/medicina60121909https://www.scopus.com/pages/publications/85213681450https://www.scopus.com/pages/publications/85213681450#tab=citedBy