ASPRE and SPREE Collaborators2026-09-302026-09-302026-05ASPRE and SPREE Collaborators 2026, 'First-trimester prediction and prevention of preterm pre-eclampsia in women with chronic hypertension', Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 67, no. 5, pp. 613-622. https://doi.org/10.1002/uog.702120960-7692PubMedCentral: PMC13136060https://hdl.handle.net/10641/8424Publisher Copyright: © 2026 The Author(s). Ultrasound in Obstetrics & Gynecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.Objetivos: Evaluar el efecto de la aspirina sobre la edad gestacional al parto por preeclampsia (PE) pretérmino en mujeres con hipertensión crónica (HC), valorar el rendimiento predictivo del modelo de riesgos competitivos del primer trimestre de la Fetal Medicine Foundation (FMF) para la PE pretérmino en este grupo de alto riesgo y evaluar cómo la paridad, la PE previa y los valores de biomarcadores influyen en las estimaciones de riesgo individualizadas. Métodos: Analizamos datos de dos estudios multicéntricos de cribado de PE en el primer trimestre: el ensayo Combined Multimarker Screening and Randomized Patient Treatment with Aspirin for Evidence-based Preeclampsia Prevention y el ensayo Screening Program for Preeclampsia. El efecto de la aspirina sobre la edad gestacional al parto por PE se evaluó mediante inferencia bayesiana. El rendimiento de cribado del modelo FMF se evaluó mediante discriminación, calibración y análisis de curva de decisión. La influencia de la paridad, la PE previa y los biomarcadores (presión arterial media (PAM), índice de pulsatilidad de la arteria uterina (IP-AUt) y factor de crecimiento placentario (PlGF)) sobre la clasificación de riesgo se exploró mediante datos empíricos y simulaciones de Monte Carlo con modelos aditivos generalizados. Resultados: El conjunto de datos combinado incluyó 51.024 mujeres con gestación única, de las cuales 556 (1,1%) tenían HC. Entre las mujeres con HC, 58 (10,4%) desarrollaron PE pretérmino. El análisis bayesiano indicó que la aspirina retrasó el parto por PE en una media de 3,6 (intervalo creíble del 95%, 0,2–6,6) semanas, con una probabilidad posterior de beneficio del 98%. El modelo FMF demostró una buena discriminación (área bajo la curva característica operativa del receptor, 0,819 (IC 95%, 0,763–0,874)), calibración adecuada y mayor beneficio neto en comparación con un enfoque de tratar a todas. En general, el 21,8% de las mujeres con HC se clasificaron como de bajo riesgo (< 1 de cada 100) de PE pretérmino, consistiendo mayoritariamente en mujeres nulíparas y mujeres multíparas sin PE previa. Los riesgos predichos de PE pretérmino estuvieron fuertemente influidos por la PAM y el PlGF, contribuyendo el IP-AUt en menor medida. Conclusiones: En mujeres con HC, la aspirina puede retrasar el parto por PE pretérmino, y la evaluación de riesgo del primer trimestre mediante el modelo de riesgos competitivos de la FMF identifica de forma fiable a las personas de bajo y alto riesgo. El riesgo predicho está determinado principalmente por la PAM y el PlGF, apoyando la estratificación del riesgo y el manejo individualizado en el embarazo temprano. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Objectives: To evaluate the effect of aspirin on gestational age at delivery due to preterm pre-eclampsia (PE) in women with chronic hypertension (CH), to assess the predictive performance of the Fetal Medicine Foundation (FMF) first-trimester competing-risks model for preterm PE in this high-risk group and to evaluate how parity, previous PE and biomarker values influence individualized risk estimates. Methods: We analyzed data from two multicenter first-trimester PE screening studies: the Combined Multimarker Screening and Randomized Patient Treatment with Aspirin for Evidence-based Preeclampsia Prevention trial and the Screening Program for Preeclampsia trial. The effect of aspirin on gestational age at delivery due to PE was assessed using Bayesian inference. The screening performance of the FMF model was evaluated by discrimination, calibration and decision-curve analysis. The influence of parity, previous PE and biomarkers (mean arterial pressure (MAP), uterine artery pulsatility index (UtA-PI) and placental growth factor (PlGF)) on risk classification was explored using empirical data and Monte Carlo simulations with generalized additive models. Results: The combined dataset included 51 024 women with a singleton pregnancy, of whom 556 (1.1%) had CH. Among the women with CH, 58 (10.4%) developed preterm PE. Bayesian analysis indicated that aspirin delayed delivery due to PE by a mean of 3.6 (95% credible interval, 0.2–6.6) weeks, with a 98% posterior probability of benefit. The FMF model demonstrated good discrimination (area under the receiver-operating-characteristics curve, 0.819 (95% CI, 0.763–0.874)), adequate calibration and higher net benefit compared with a treat-all approach. Overall, 21.8% of women with CH were classified as low risk (< 1 in 100) for preterm PE, consisting mostly of nulliparous women and parous women without previous PE. Predicted risks for preterm PE were strongly influenced by MAP and PlGF, with UtA-PI contributing to a lesser extent. Conclusions: In women with CH, aspirin can delay delivery due to preterm PE, and first-trimester risk assessment using the FMF competing-risks model reliably identifies low- and high-risk individuals. The predicted risk is driven primarily by MAP and PlGF, supporting risk stratification and individualized management in early pregnancy.10856941enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/FMFPEaspirinbiomarkerschronic hypertensionpre-eclampsiapredictionpreventionriskRadiological and Ultrasound TechnologyReproductive MedicineRadiology Nuclear Medicine and imagingObstetrics and GynecologyYesFirst-trimester prediction and prevention of preterm pre-eclampsia in women with chronic hypertensionPredicción y prevención en el primer trimestre de la preeclampsia pretérmino en mujeres con hipertensión crónicajournal articleopen access10.1002/uog.70212https://www.scopus.com/pages/publications/105038100974https://www.scopus.com/pages/publications/105038100974#tab=citedBy