Mestre-Bach, GemmaPaiva, UrsulaSan Martín Iniguez, LeyreBeranuy, MartaMartín-Vivar, MaríaMartín-Vivar, MaríaMallorquí-Bagué, NuriaNormand, EnriqueContreras Chicote, MaríaPotenza, Marc N.Arrondo, Gonzalo2026-01-122026-01-122025-03-12Mestre-Bach, G, Paiva, U, San Martín Iniguez, L, Beranuy, M, Martín-Vivar, M, Mallorquí-Bagué, N, Normand, E, Contreras Chicote, M, Potenza, M N & Arrondo, G 2025, 'The association between internet-use-disorder symptoms and loneliness : A systematic review and meta-analysis with a categorical approach', Psychological Medicine, vol. 55, e77. https://doi.org/10.1017/S00332917250003760033-2917unpaywall: 10.1017/s0033291725000376PubMedCentral: PMC12080635https://hdl.handle.net/10641/7129Publisher Copyright: © The Author(s), 2025. Published by Cambridge University Press.La soledad puede llevar a las personas a pasar más tiempo en internet y aumentar la probabilidad de experimentar trastornos por uso de internet. Del mismo modo, las personas con trastornos por uso de internet pueden sentirse más solas. En la presente revisión sistemática y metaanálisis, preinscrita en PROSPERO (CRD42023390483), cuantificamos las asociaciones entre los síntomas de trastorno por uso de internet (p. ej., trastorno por videojuegos por internet y trastorno de juego de apuestas online) y la soledad. Realizamos búsquedas en PubMed, Web of Science y un agregador de bases de datos institucional para localizar referencias que compararan grados de soledad en grupos de personas con y sin síntomas de trastorno por uso de internet. Las medias y desviaciones típicas de la soledad, o alternativamente las odds ratio, se transformaron en la d de Cohen para su combinación estadística mediante un modelo de efectos aleatorios. Tras cribar 2.369 estudios, extrajimos datos de 23 estudios. El número total de individuos en todos los estudios fue de 36.484. Los participantes tenían entre 13 y 30 años de edad (mediana 20). La diferencia combinada entre quienes presentaban y quienes no presentaban síntomas de trastorno por uso de internet arrojó un efecto estandarizado (d de Cohen) de 0,53 (IC del 95% 0,35-0,7). Aunque la heterogeneidad fue alta, no se observaron indicios de sesgo de publicación ni de sesgo por muestras pequeñas. Se hallaron tamaños del efecto similares al limitar el análisis a tipos específicos de síntomas de trastorno por uso de internet. Además, las metarregresiones no mostraron efecto de la edad, el sexo ni el tamaño muestral. Los individuos con síntomas de trastornos por uso de internet obtuvieron una puntuación media de 49,35 (43,84-54,85) puntos en la escala de Soledad UCLA, en comparación con 43,78 (37,47-50,08) en los individuos sin síntomas de trastorno por uso de internet (Diferencia de Medias Estandarizada: 5,18, IC del 95% = 2,05-8,34). Las personas con síntomas de trastorno por uso de internet experimentan una mayor soledad. El efecto parece de tamaño moderado. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Loneliness may lead individuals to spend more time on the internet and increase the likelihood of experiencing internet-use disorders. Similarly, individuals with internet-use disorders may feel lonelier. In the present systematic review and meta-analysis, pre-registered in PROSPERO (CRD42023390483), we quantified associations between internet-use-disorder symptoms (e.g. internet gaming disorder and online gambling disorder) and loneliness. We searched PubMed, Web of Science, and an institutional database aggregator for references that compared degrees of loneliness in groups of individuals with and without symptoms of internet-use disorder. Means and standard deviations of loneliness, or alternatively, odds ratios, were transformed into Cohen's d for statistical pooling through a random-effects model. After screening 2,369 reports, we extracted data from 23 studies. The total number of individuals across the studies was 36,484. Participants were between 13 and 30 years of age (median 20). The pooled difference between those with and without internet-use-disorder symptoms yielded a standardized effect (Cohen's d) of 0.53 (95% CI 0.35-0.7). While heterogeneity was high, there was no indication of publication or small sample biases. Similar effect sizes were found when limiting to specific types of internet-use disorder symptoms. Moreover, meta-regressions did not show an effect of age, sex, or sample size. Individuals with symptoms of internet-use disorders scored 49.35 (43.84-54.85) points on the UCLA-Loneliness scale on average, compared to 43.78 (37.47-50.08) in individuals without symptoms of internet-use disorders (Standardized Mean Difference: 5.18, 95% CI = 2.05-8.34). Individuals with internet-use-disorder symptoms experience greater loneliness. The effect appears moderately sized.514325enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/addictive behaviorsinternet addictioninternet gaming disorderinternet-related disorderslonelinessonline gambling disorderproblematic smartphone useApplied PsychologyPsychiatry and Mental healthSDG 3 - Good Health and Well-beingJournal ArticleSystematic ReviewMeta-AnalysisResearch Support, Non-U.S. Gov'tYesyesreview articleopen access10.1017/S0033291725000376https://www.scopus.com/pages/publications/105000140654https://www.scopus.com/pages/publications/105000140654#tab=citedBy