Lopez-Aguilar, Ariel A.Medina-Lee, Juan FelipeVillagra, JorgeRocon, EduardoCerezo-Zarzuelo, AlmudenaRomero, Juan PabloRogelio Bustamante-Bello, M.Navarro-Tuch, Sergio A.2026-09-302026-09-302026-12Lopez-Aguilar, A A, Medina-Lee, J F, Villagra, J, Rocon, E, Cerezo-Zarzuelo, A, Romero, J P, Rogelio Bustamante-Bello, M & Navarro-Tuch, S A 2026, 'Emotion analysis in Parkinson's patients using computer vision-based system during simulated driving scenarios', Computers in Human Behavior Reports, vol. 24, 101293. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.1012932451-9588https://hdl.handle.net/10641/8378Publisher Copyright: © 2026 The Authors.La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta tanto a las funciones motoras como a las no motoras. Estas afectaciones pueden interferir significativamente en las actividades cotidianas, en particular en aquellas que requieren coordinación, atención y toma de decisiones, como la conducción. En los adultos mayores, la capacidad de conducir está estrechamente relacionada con la autonomía y la calidad de vida, ya que proporciona acceso a recursos esenciales, interacción social e independencia personal. Por ello, resulta esencial comprender cómo influye la EP en el comportamiento emocional en contextos de conducción. En este estudio se analizan las respuestas emocionales de personas con EP y de un grupo control de adultos mayores sanos durante la conducción en escenarios simulados mediante reconocimiento de expresiones faciales basado en deep learning. Las probabilidades emocionales se extrajeron fotograma a fotograma y se analizaron para identificar diferencias entre grupos. Los hallazgos de estos experimentos sugieren que, aunque los patrones emocionales generales puedan parecer similares, situaciones específicas de alta exigencia pueden provocar estados afectivos diferentes en las personas con EP. Esto pone de relieve la utilidad de los sistemas de reconocimiento de expresiones faciales para el estudio del comportamiento humano durante tareas de conducción complejas y respalda su posible papel en el diseño de tecnologías de asistencia a la conducción adaptativas para poblaciones neurológicamente vulnerables. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]122977505enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Computer visionDriving simulatorFacial expression recognitionParkinson's diseaseNeuroscience (miscellaneous)Applied PsychologyHuman-Computer InteractionComputer Science ApplicationsCognitive NeuroscienceArtificial IntelligenceSDG 3 - Good Health and Well-beingYesjournal articleopen access10.1016/j.chbr.2026.101293https://www.scopus.com/pages/publications/105049700518https://www.scopus.com/pages/publications/105049700518#tab=citedBy