Morales-Botello, María LuzBetancort, MoisésPérez-Chacón, ManuelaRodríguez-Jiménez, Rosa MaríaChacón, Antonio2026-01-122026-01-122025Morales-Botello, M L, Betancort, M, Pérez-Chacón, M, Rodríguez-Jiménez, R M & Chacón, A 2025, 'Sociodemographic markers of high Sensory Processing Sensitivity : a descriptive study', Frontiers in Psychology, vol. 16, 1617089. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.16170891664-1078PubMedCentral: PMC12280589unpaywall: 10.3389/fpsyg.2025.1617089https://hdl.handle.net/10641/7159Publisher Copyright: Copyright © 2025 Morales-Botello, Betancort, Pérez-Chacón, Rodríguez-Jiménez and Chacón.Introducción: La sensibilidad de procesamiento sensorial (SPS; en inglés: Sensory Processing Sensitivity) constituye un rasgo de personalidad caracterizado por una mayor capacidad de respuesta a los estímulos ambientales, que puede dar lugar tanto a resultados beneficiosos como adversos. Pese al crecimiento exponencial del conocimiento sobre la SPS en los últimos años, la dimensión sociodemográfica relacionada con este rasgo sigue siendo poco investigada. El objetivo principal de este estudio fue analizar y profundizar en las características sociodemográficas que pueden distinguir a las personas altamente sensibles. El presente estudio se abordó desde la perspectiva de distintos niveles de sensibilidad (SPS baja, SPS media y SPS alta). Métodos: Para examinar la expresión sociodemográfica de la SPS, perseguimos dos objetivos principales. En primer lugar, mediante análisis de regresión logística, investigamos las características sociodemográficas que predicen una SPS alta. En segundo lugar, mediante análisis de varianza y análisis post hoc, investigamos si la relación entre la SPS y las variables sociodemográficas dependía del nivel de SPS. Realizamos estos análisis a partir de una amplia muestra de población general (inicialmente se consideraron 9.447 participantes). Resultados: El análisis de regresión logística identificó predictores significativos de la alta sensibilidad, que abarcaban variables demográficas, sociales y relacionadas con el bienestar. En concreto, el sexo, la edad, el estado civil, el número de hijos y el tipo de residencia como variables demográficas; el número de grupos sociales y la satisfacción con la pareja como variables sociales; y la práctica de actividades de conciencia corporal como variable de bienestar predijeron significativamente una SPS alta. Además, el análisis de varianza y el análisis post hoc evidenciaron que, a diferencia de la SPS baja y la SPS media, la SPS alta (rasgo SPS) se mantenía relativamente estable frente a los cambios sociodemográficos. Discusión: Analizamos nuestros hallazgos en el contexto de la SPS, los rasgos de personalidad y sus implicaciones prácticas para los ámbitos clínico, educativo y laboral. Esperamos que este trabajo contribuya a identificar a quienes puedan necesitar un mayor apoyo en el desarrollo de su bienestar. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Introduction: Sensory Processing Sensitivity (SPS) represents a personality trait characterised by heightened responsiveness to environmental stimuli, which can lead to both beneficial and adverse outcomes. Despite the exponential growth in knowledge about SPS in recent years, sociodemographic dimension related to this trait remains under-researched. The primary aim of this study was to analyse and provide deeper insights into the sociodemographic characteristics that may distinguish highly sensitive individuals. The present study was approached from the perspective of different sensitivity levels (low-SPS, medium-SPS and high-SPS). Methods: To examine the sociodemographic expression of SPS, we pursued two main objectives. Firstly, by logistic regression analysis, we investigated the sociodemographic characteristics that predict high-SPS. Secondly, by analysis of variance and post hoc analysis, we investigated whether the relationship between SPS and sociodemographic variables depended on the SPS level. We conducted these analyses based on a large sample from the general population (9,447 participants were initially considered). Results: The logistic regression analysis identified significant predictors of high sensitivity, spanning demographic, social, and wellbeing-related variables. Specifically, gender, age, civil status, number of children and type of residence as demographic variables; number of social groups and satisfaction with partner as social variables; and practise of body awareness activities as a wellbeing variable significantly predicted high-SPS. Moreover, analysis of variance and post hoc analysis, evidenced that unlike low-SPS and medium-SPS, high-SPS (SPS trait) was relatively stable with respect to sociodemographic changes. Discussion: We discuss our findings within the context of SPS, personality traits, and their practical implications for clinical, educational, and occupational settings. We hope that this work will contribute to identifying those who may need greater support in developing their wellbeing.1108654enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sensory Processing Sensitivitydescriptive studyhealthpersonality traitsensitivity levelssociodemographic characteristicswellbeingGeneral PsychologyJournal ArticleYesyesjournal articleopen access10.3389/fpsyg.2025.1617089https://www.scopus.com/pages/publications/105011353651https://www.scopus.com/pages/publications/105011353651#tab=citedBy