Caporale, Guglielmo MariaGil-Alana, Luis AlberikoCarmona-González, NievesRomero-Rojo, Maria Fatima2026-09-282026-09-282026-07-15Caporale, G M, Gil-Alana, L A, Carmona-González, N & Romero-Rojo, M F 2026, 'Trends and persistence in ocean acidification as measured by station ALOHA', Frontiers in Marine Science, vol. 13, 1873334, pp. 1-15. https://doi.org/10.3389/fmars.2026.18733342296-7745https://hdl.handle.net/10641/8304Publisher Copyright: © 2026 Caporale, Gil-Alana, Carmona-González and Romero-Rojo.La acidificación oceánica, impulsada en gran medida por la absorción de dióxido de carbono antropogénico, se refleja en un descenso sostenido del pH del agua de mar. Este artículo examina la dinámica del pH de la superficie oceánica en la Estación ALOHA durante el período 1985–2024 utilizando métodos de integración fraccionaria, que permiten una caracterización flexible de la persistencia y el comportamiento de la tendencia. El parámetro de diferenciación se estima bajo supuestos alternativos respecto al término de error, a saber, ruido blanco y perturbaciones de Bloomfield autocorrelacionadas, y se utiliza la estimación recursiva para evaluar la evolución de los parámetros relevantes a lo largo del tiempo. Los resultados muestran una tendencia temporal negativa y estadísticamente significativa tanto en las series originales como logarítmicas de pH. Las estimaciones del parámetro de diferenciación son positivas y significativamente diferentes de cero en todos los casos, proporcionando evidencia de comportamiento de memoria larga. Bajo errores de ruido blanco, la estimación del parámetro de diferenciación es 0,89 y no se puede rechazar la hipótesis de raíz unitaria, mientras que permitir la autocorrelación produce una estimación de aproximadamente 0,55, lo que implica una reversión a la media con efectos duraderos pero transitorios de las perturbaciones. Las estimaciones recursivas indican además que tanto la persistencia como la magnitud de la tendencia negativa del pH han aumentado con el tiempo. Estos hallazgos sugieren que la dinámica del pH en la Estación ALOHA se caracteriza por un descenso persistente y una lenta adaptación tras las perturbaciones, destacando la importancia de los enfoques de monitoreo y modelado oceánico a largo plazo que tengan en cuenta la dependencia fraccionaria. No obstante, los resultados deben interpretarse con cautela porque el análisis se basa en un único registro a largo plazo que combina datos observacionales y reconstruidos. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Ocean acidification, largely driven by the uptake of anthropogenic carbon dioxide, is reflected in a sustained decline in seawater pH. This paper examines the dynamics of surface-ocean pH at Station ALOHA over the period 1985–2024 using fractional integration methods, which allow for a flexible characterisation of persistence and trend behaviour. The differencing parameter is estimated under alternative assumptions concerning the error term, namely white-noise and autocorrelated Bloomfield disturbances, and recursive estimation is used to assess the evolution of the relevant parameters over time. The results show a negative and statistically significant time trend in both the original and logged pH series. The estimates of the differencing parameter are positive and significantly different from zero in all cases, providing evidence of long-memory behaviour. Under white-noise errors, the estimate of the differencing parameter is 0.89 and the unit-root hypothesis cannot be rejected, whereas allowing for autocorrelation yields an estimate of approximately 0.55, implying mean reversion with long-lasting but transitory effects of shocks. Recursive estimates further indicate that both persistence and the magnitude of the negative pH trend have increased over time. These findings suggest that pH dynamics at Station ALOHA are characterised by a persistent decline and slow adjustment following disturbances, highlighting the importance of long-term ocean monitoring and modelling approaches that account for fractional dependence. Nevertheless, the results should be interpreted with caution because the analysis is based on a single long-term record combining observational and reconstructed data.152908380enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/PH levelfractional integrationocean acidificationpersistencerecursive estimationstation ALOHAOceanographyGlobal and Planetary ChangeAquatic ScienceWater Science and TechnologyEnvironmental Science (miscellaneous)Ocean EngineeringSDG 14 - Life Below WaterYesjournal articleopen access10.3389/fmars.2026.1873334https://www.scopus.com/pages/publications/105047476395https://www.scopus.com/pages/publications/105047476395#tab=citedByhttps://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001834729600001