Mainer, BelénPérez-Escoda, Ana2026-09-232026-09-232026-08-20Mainer, B & Pérez-Escoda, A 2026, 'Generative AI in Higher Education : Student Perceptions and a Teaching Framework for Creative Interactive Content Design', Education Sciences, vol. 16, no. 8, 1337. https://doi.org/10.3390/educsci160813372227-7102https://hdl.handle.net/10641/8284Publisher Copyright: © 2026 by the authors.Este estudio examina el papel de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, centrándose específicamente en titulaciones creativas y en las percepciones de los estudiantes sobre su valor académico y creativo. Mediante un diseño de métodos mixtos, se recogieron datos de 555 estudiantes universitarios matriculados en titulaciones relacionadas con la comunicación y el diseño en España. Combinando una encuesta en línea con grupos focales, la investigación analizó la frecuencia, los propósitos y los significados del uso de la IA en las tareas académicas. Los resultados muestran que los estudiantes utilizan principalmente la IA generativa para aclarar conceptos, desarrollar ideas, revisar la literatura y apoyar la producción académica. Aunque reconocen su utilidad como herramienta de aprendizaje, los participantes también expresaron preocupación por la dependencia excesiva, la reducción del esfuerzo creativo, los resultados poco fiables y las posibles amenazas a la originalidad y la autoría. En consecuencia, el estudio concluye que, si bien la IA generativa ya está influyendo en las prácticas de aprendizaje en la educación superior, su potencial educativo depende en gran medida de una orientación pedagógica clara, una implementación ética y una mediación docente activa. A partir de estos hallazgos, el artículo propone un marco pedagógico de diez pasos para el diseño de contenidos interactivos creativos asistido por IA, orientado a fomentar la innovación pedagógica preservando el pensamiento crítico, la creatividad y la autoría del estudiante. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]This study examines the role of generative artificial intelligence in higher education, focusing specifically on creative degree programs and students’ perceptions of its academic and creative value. Employing a mixed-methods design, data were collected from 555 university students enrolled in communication- and design-related degrees in Spain. By combining an online survey with focus groups, the research analyzed the frequency, purposes, and meanings of AI use in academic tasks. The results show that students primarily use generative AI to clarify concepts, develop ideas, review literature, and support academic production. Although they acknowledge its utility as a learning tool, participants also raised concerns regarding overreliance, reduced creative effort, unreliable outputs, and potential threats to originality and authorship. Consequently, the study concludes that while generative AI is already influencing learning practices in higher education, its educational potential relies heavily on clear pedagogical guidance, ethical implementation, and active teacher mediation. Based on these findings, the article proposes a ten-step teaching framework for AI-supported creative interactive content design, aimed at fostering pedagogical innovation while preserving critical thinking, creativity, and student authorship.181919456enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/creativitydigital literacyeducationgenerative artificial intelligencehigher educationresearchComputer Science (miscellaneous)EducationPhysical Therapy, Sports Therapy and RehabilitationDevelopmental and Educational PsychologyPublic AdministrationComputer Science ApplicationsYesjournal articleopen access10.3390/educsci16081337https://www.scopus.com/pages/publications/105048422967https://www.scopus.com/pages/publications/105048422967#tab=citedByhttps://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001858761700001