Asturias Schaub, Luis RodrigoGil-Alana, Luis AlberikoLeiva, Benjamín2026-01-092026-01-092025-09Asturias Schaub, L R, Gil-Alana, L A & Leiva, B 2025, 'Fractional integration and energy demand : A time series analysis for Latin America', Energy Strategy Reviews, vol. 61, 101857. https://doi.org/10.1016/j.esr.2025.1018572211-467Xunpaywall: 10.1016/j.esr.2025.101857https://hdl.handle.net/10641/7084Publisher Copyright: © 2025 The AuthorsEn este artículo examinamos la demanda energética en un grupo de regiones latinoamericanas mediante un enfoque de integración fraccionaria. Empleando datos anuales de 1965 a 2023 sobre el consumo primario de energía en exajulios (EJ) y el consumo per cápita en gigajulios (GJ), investigamos la persistencia y las propiedades de reversión a la media de la demanda energética a lo largo del tiempo. La aplicación de técnicas de integración fraccionaria nos permite captar tanto las dependencias a corto como a largo plazo, ofreciendo un marco más flexible en comparación con los modelos de series temporales tradicionales. Nuestros resultados indican que la demanda energética en América Latina presenta características de memoria larga, lo que implica que las perturbaciones en el consumo pueden tener efectos prolongados, con algunos países que muestran un proceso lento de reversión a la media mientras que otros presentan indicios de perturbaciones permanentes. Estos resultados heterogéneos sugieren que factores estructurales, como el desarrollo económico, las políticas energéticas y los avances tecnológicos, desempeñan un papel crucial en la configuración de los patrones de consumo. Además, el estudio destaca la importancia de considerar la dinámica a largo plazo en la previsión de la demanda energética y en la formulación de políticas, en particular en el contexto del crecimiento económico y la sostenibilidad ambiental. Los resultados subrayan la necesidad de estrategias energéticas adaptativas que tengan en cuenta los distintos grados de persistencia entre países, con el objetivo de lograr un equilibrio entre el desarrollo económico y la transición hacia fuentes de energía más limpias. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]In this paper, we examine energy demand in a group of Latin American regions using a fractional integration approach. Employing annual data from 1965 to 2023 on primary energy consumption in exajoules (EJ) and per capita consumption in gigajoules (GJ), we investigate the persistence and mean-reverting properties of energy demand over time. The application of fractional integration techniques allows us to capture both short- and long-term dependencies, offering a more flexible framework compared to traditional time series models. Our findings indicate that energy demand in Latin America exhibits long-memory characteristics, implying that shocks to consumption may have prolonged effects, with some countries displaying a slow mean-reverting process while others show evidence of permanent shocks. These heterogeneous results suggest that structural factors, such as economic development, energy policies, and technological advancements, play a crucial role in shaping consumption patterns. Additionally, the study highlights the importance of considering long-run dynamics in energy demand forecasting and policymaking, particularly in the context of economic growth and environmental sustainability. The results emphasize the need for adaptive energy strategies that consider the varying degrees of persistence across countries, aiming for a balance between economic development and the transition towards cleaner energy sources.3177151enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ARFIMAEconomic growthEnergy demandLatin AmericaTime seriesEnergy (miscellaneous)SDG 7 - Affordable and Clean EnergySDG 8 - Decent Work and Economic GrowthYesyesFractional integration and energy demand : A time series analysis for Latin AmericaIntegración fraccionaria y demanda de energíaUn análisis de series temporales para América Latinajournal articleopen access10.1016/j.esr.2025.101857https://www.scopus.com/pages/publications/105012847001https://www.scopus.com/pages/publications/105012847001#tab=citedBy