Castro Díaz, María IsabelCastro Díaz, María IsabelPuertollano Galán, VirginiaPuertollano Galán, Virginia2025-12-182025-12-182025-09-10Castro Díaz, M I & Puertollano Galán, V 2025, 'La inteligencia artificial en la creación artística : innovación, homogeneidad y desafíos de la originalidad', Vivat Academia. Revista de Comunicación, N.º 158, pp. 1-17. https://doi.org/10.15178/va.2025.158.e16081575-2844https://hdl.handle.net/10641/6690Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando la creación artística, permitiendo generar imágenes con rapidez, y también planteando desafíos en términos de originalidad y diversidad visual. Este estudio analiza el impacto de la IA en la creatividad, la homogeneización estética y los retos legales y éticos asociados a la autoría. Metodología: Se realizó una revisión de literatura sobre el uso de IA en el arte, abordando aspectos tecnológicos, estéticos y jurídicos. Se examinaron marcos normativos emergentes, y estudios sobre la dependencia de la IA en datos preexistentes. Resultados: Si bien la IA ha democratizado el acceso a la creación visual, su dependencia de datos de entrenamiento limita la innovación y favorece la repetición estilística. Se identificó un riesgo de homogeneización estética, así como vacíos legales sobre la autoría de obras generadas por IA, ya que las regulaciones actuales no contemplan su papel en la creación artística. Discusión: La IA actúa más como una herramienta de reinterpretación o curación de datos que como un creador autónomo. Su uso masivo podría generar una estética estandarizada, afectando la diversidad en el arte. Para mitigar estos efectos, se sugieren estrategias como la ingeniería de prompts y la combinación de técnicas digitales y manuales, además de un marco normativo que proteja la originalidad. Conclusiones: La IA amplía las posibilidades creativas, pero presenta desafíos en términos de originalidad y autoría. Un enfoque crítico y la colaboración entre artistas y tecnología es clave para preservar la diversidad estética y evitar la estandarización de la producción artística.Introduction: Artificial intelligence (AI) is transforming artistic creation, enabling images to be generated rapidly, while also raising challenges in terms of originality and visual diversity. This study analyzes the impact of AI on creativity, aesthetic homogenization, and the legal and ethical challenges associated with authorship. Methodology: A literature review was conducted on the use of AI in art, addressing technological, aesthetic and legal aspects. Emerging regulatory frameworks and studies on AI's dependence on pre-existing data were examined. Results: Although AI has democratized access to visual creation, its dependence on training data limits innovation and favors stylistic repetition. A risk of aesthetic homogenization was identified, as well as legal gaps regarding authorship of AI-generated works, since current regulations do not address its role in artistic creation. Discussion: AI acts more as a tool for reinterpreting or curating data than as an autonomous creator. Its massive use could generate a standardized aesthetic, affecting diversity in art. To mitigate these effects, strategies such as prompt engineering and the combination of digital and manual techniques are suggested, in addition to a regulatory framework that protects originality. Conclusions: AI expands creative possibilities but presents challenges in terms of originality and authorship. A critical approach and collaboration between artists and technology are key to preserving aesthetic diversity and avoiding the standardization of artistic production. [Machine translation into English; original language: Spanish.]482488spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Inteligencia artificial, diseño, creatividad, prompts, homogeneidad estéticaSiSijournal articleopen access10.15178/va.2025.158.e1608