Cabezón-Gutiérrez, LuisPacheco-Barcia, VilmaCustodio-Cabello, SaraPalka-Kotlowska, MagdaSanz-Gómez, LucíaDíaz-Pérez, DavidChacón-Ovejero, Beatriz2026-07-312026-07-312026-03-30Cabezón-Gutiérrez, L, Pacheco-Barcia, V, Custodio-Cabello, S, Palka-Kotlowska, M, Sanz-Gómez, L, Díaz-Pérez, D & Chacón-Ovejero, B 2026, 'Prognostic and predictive biomarkers in thymic epithelial tumors : beyond traditional staging: a narrative review', Mediastinum, vol. 10, 9. https://doi.org/10.21037/med-25-442522-6711PubMedCentral: PMC13071634https://hdl.handle.net/10641/8161Publisher Copyright: © AME Publishing Company.Antecedentes y objetivo: Los tumores epiteliales tímicos (TET), que engloban los timomas (TM) y los carcinomas tímicos (CT), son neoplasias mediastínicas raras y heterogéneas con comportamientos clínicos y pronósticos variables. La evaluación pronóstica actual se basa principalmente en la clasificación histológica (OMS) y en los sistemas de estadificación anatómica (Masaoka-Koga, TNM). Sin embargo, la rareza y la compleja biología de los TET requieren la identificación de nuevos biomarcadores pronósticos y predictivos para mejorar la estratificación del riesgo y guiar estrategias de tratamiento personalizadas. Esta revisión narrativa tiene como objetivo resumir y analizar los biomarcadores pronósticos y predictivos emergentes en los TET más allá de los sistemas de estadificación tradicionales. Métodos: Para esta revisión narrativa, se realizaron búsquedas en EMBASE y MEDLINE hasta el 4 de septiembre de 2025. Los términos utilizados en la búsqueda incluyeron TM, CT, TET, pronóstico y biomarcadores predictivos. Contenido clave y hallazgos: Los sistemas de estadificación tradicionales (Masaoka-Koga, TNM) y la clasificación histológica mantienen un fuerte valor pronóstico. Los factores clínicos (incluyendo la edad, el estado de resección y la afectación ganglionar) refinan aún más la estratificación del riesgo. Marcadores moleculares como la expresión del ligando de muerte programada 1 (PD-L1), la carga mutacional tumoral (TMB), los perfiles de metilación del ADN, los componentes de la vía Hippo y el Ki-67 muestran potencial como biomarcadores pronósticos y/o predictivos, aunque la validación prospectiva sigue siendo limitada. Los biomarcadores predictivos para la inmunoterapia y los agentes dirigidos están bajo investigación activa, con evidencia preliminar que respalda el papel de la TMB, la expresión de PD-L1 y las mutaciones de c-kit. Conclusiones: El pronóstico en los TET depende principalmente de la histología y la estadificación, mientras que los biomarcadores moleculares e inmunológicos representan herramientas emergentes para la estratificación del riesgo y la selección del tratamiento. Los modelos multiparamétricos que integran datos clínicos, patológicos y moleculares pueden allanar el camino hacia la oncología de precisión en los TET. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]Background and Objective: Thymic epithelial tumors (TETs), encompassing thymomas (TMs) and thymic carcinomas (TCs), are rare and heterogeneous mediastinal malignancies with variable clinical behaviors and prognoses. Current prognostic assessment primarily relies on histological classification (WHO) and anatomical staging systems (Masaoka-Koga, TNM). However, the rarity and complex biology of TETs necessitate the identification of novel prognostic and predictive biomarkers to improve risk stratification and guide personalized treatment strategies. This narrative review aims to summarize and discuss emerging prognostic and predictive biomarkers in TETs beyond traditional staging systems. Methods: For this narrative review, we searched EMBASE and MEDLINE up to 4 September 2025. The terms used in the search included TM, TC, TETs, prognosis and predictive biomarkers. Key Content and Findings: Traditional staging systems (Masaoka-Koga, TNM) and histological classification retain strong prognostic value. Clinical factors (including age, resection status, and lymph node involvement) further refine risk stratification. Molecular markers such as programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression, tumor mutational burden (TMB), DNA methylation profiles, Hippo pathway components, and Ki-67 show promise as prognostic and/or predictive biomarkers, although prospective validation remains limited. Predictive biomarkers for immunotherapy and targeted agents are under active investigation, with preliminary evidence supporting the role of TMB, PD-L1 expression, and c-kit mutations. Conclusions: Prognosis in TETs relies primarily on histology and staging, whereas molecular and immunological biomarkers represent emerging tools for risk stratification and treatment selection. Multiparametric models integrating clinical, pathological, and molecular data may pave the way for precision oncology in TETs.366514enghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/molecular alterationspredictive biomarkersprognosisthymic carcinoma (TC)Thymic epithelial tumors (TETs)thymoma (TM)Medicine (miscellaneous)Endocrinology, Diabetes and MetabolismOncologyRadiology Nuclear Medicine and imagingPulmonary and Respiratory MedicineCardiology and Cardiovascular MedicineSDG 3 - Good Health and Well-beingJournal ArticleReviewYesreview articleopen access10.21037/med-25-44https://www.scopus.com/pages/publications/105033200475https://www.scopus.com/pages/publications/105033200475#tab=citedBy