Novel Biomarkers for SARS-CoV-2 Infection : A Systematic Review and Meta-Analysis

Share

Abstract

Antecedentes: la COVID-19, causada por el SARS-CoV-2, ha planteado un desafío significativo para los sistemas de salud a nivel mundial, lo que ha hecho necesario disponer de biomarcadores fiables para predecir la gravedad de la enfermedad y la mortalidad. Esta revisión sistemática y metaanálisis evaluó el valor pronóstico de nuevos biomarcadores en pacientes con COVID-19. El objetivo de este estudio fue identificar y priorizar los biomarcadores novedosos con mayor relevancia pronóstica asociados con los resultados de la COVID-19. Métodos: realizamos una revisión sistemática y un metaanálisis de la evidencia disponible. Se llevó a cabo una búsqueda sistemática en PubMed y Web of Science para identificar estudios sobre los biomarcadores de la COVID-19. Se incluyeron estudios observacionales que compararon resultados desfavorables (enfermedad grave/mortalidad) y favorables. Para las medidas continuas se calcularon las diferencias de medias estandarizadas (DME) con intervalos de confianza (IC) del 95%. Se emplearon análisis de sensibilidad, especificidad, razón de momios diagnóstica (DOR) combinadas, así como curvas ROC resumen (SROC) para los biomarcadores. El riesgo de sesgo se evaluó mediante la escala de Newcastle-Ottawa. Resultados: de los 2907 estudios cribados, se incluyeron 38 (21 en el metaanálisis). La MR-proADM mostró una mayor capacidad de predicción de resultados desfavorables (DME = 1,40; IC del 95%: 1,11-1,69; AUC 0,74-0,96; sensibilidad, 85%; especificidad, 71%). El índice neutrófilo-linfocito (NLR) mostró una alta correlación con la gravedad de la enfermedad (DME = 1,07; IC del 95%: 0,79-1,35; AUC 0,73-0,98; sensibilidad, 86%; especificidad, 78%). El aumento de los niveles de KL-6 se asoció con lesión pulmonar (DME = 1,22; IC del 95%: 0,24-2,19; AUC 0,85-0,95). Otros biomarcadores (suPAR, miR-155, Galectina-3) mostraron resultados prometedores, pero no contaban con datos suficientes para un análisis combinado. Se observó heterogeneidad entre los estudios incluidos en cuanto a la precisión diagnóstica. Estos hallazgos indican que niveles elevados de MR-proADM, NLR y KL-6 se asocian significativamente con la precisión pronóstica de la COVID-19 para orientar el manejo de los pacientes. Conclusiones: los niveles de MR-proADM, NLR y KL-6 demostraron un fuerte valor pronóstico para la gravedad y la mortalidad de la COVID-19. Estos biomarcadores pueden mejorar la toma de decisiones clínicas. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]