Polygenic Profiles Are Associated with Multidomain Biochemical Adaptations Across a Competitive Season in Professional Football Players : A Longitudinal Observational Study

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Abstract

Antecedentes/Objetivos: Las adaptaciones fisiológicas necesarias para sostener el rendimiento en el fútbol de élite están influidas tanto por el trasfondo genético como por las respuestas bioquímicas dinámicas, aunque su interacción a lo largo de una temporada competitiva completa sigue sin estar suficientemente caracterizada. Este estudio tuvo como objetivo examinar la asociación entre los perfiles poligénicos y las adaptaciones bioquímicas longitudinales en jugadores de fútbol profesional. Métodos: Se monitorizó a cuarenta jugadores de fútbol profesional varones que competían en la liga española a lo largo de dos temporadas consecutivas. Se recogieron muestras de sangre en seis momentos representativos de las distintas fases del ciclo competitivo. Se analizaron biomarcadores relacionados con el metabolismo muscular, el estado del hierro y la función hepática. Los perfiles poligénicos se calcularon mediante puntuaciones de genotipo total (TGS) para el rendimiento muscular, la resiliencia hepática y la eficiencia metabólica. Las asociaciones se exploraron inicialmente mediante correlaciones de Pearson y posteriormente se evaluaron con modelos lineales de efectos mixtos que tenían en cuenta las mediciones repetidas dentro de cada sujeto. Resultados: Los análisis de correlación exploratorios identificaron varias asociaciones entre los perfiles poligénicos y los marcadores bioquímicos. El TGS de rendimiento muscular se asoció de forma inversa con el hierro sérico (r = −0,36, p = 0,017) y de forma positiva con la CK (r = 0,32, p = 0,041), la Hb (r = 0,29, p = 0,046) y el Hct (r = 0,33, p = 0,024). El TGS de resiliencia hepática mostró asociaciones inversas con la ALT (r = −0,39, p = 0,012), la urea (r = −0,51, p = 0,011) y el BUN (r = −0,51, p = 0,011). El TGS de eficiencia metabólica se asoció negativamente con la AST (r = −0,43, p = 0,044), la ALT (r = −0,33, p = 0,025) y la GGT en múltiples momentos temporales (p = 0,001–0,013). Sin embargo, aunque surgieron varias asociaciones nominales en los modelos lineales de efectos mixtos que tenían en cuenta las mediciones repetidas, ninguna se mantuvo estadísticamente significativa tras la corrección por tasa de falsos descubrimientos. Por lo tanto, estos hallazgos deben interpretarse como exploratorios y generadores de hipótesis. Conclusiones: Los perfiles poligénicos podrían estar asociados con la variabilidad interindividual en las adaptaciones bioquímicas a lo largo de una temporada competitiva. Estos hallazgos sugieren la integración de datos genómicos y bioquímicos en la monitorización de precisión de deportistas, si bien las relaciones causales y las aplicaciones predictivas requieren mayor investigación. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]