Trends and persistence in ocean acidification as measured by station ALOHA

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Abstract

La acidificación oceánica, impulsada en gran medida por la absorción de dióxido de carbono antropogénico, se refleja en un descenso sostenido del pH del agua de mar. Este artículo examina la dinámica del pH de la superficie oceánica en la Estación ALOHA durante el período 1985–2024 utilizando métodos de integración fraccionaria, que permiten una caracterización flexible de la persistencia y el comportamiento de la tendencia. El parámetro de diferenciación se estima bajo supuestos alternativos respecto al término de error, a saber, ruido blanco y perturbaciones de Bloomfield autocorrelacionadas, y se utiliza la estimación recursiva para evaluar la evolución de los parámetros relevantes a lo largo del tiempo. Los resultados muestran una tendencia temporal negativa y estadísticamente significativa tanto en las series originales como logarítmicas de pH. Las estimaciones del parámetro de diferenciación son positivas y significativamente diferentes de cero en todos los casos, proporcionando evidencia de comportamiento de memoria larga. Bajo errores de ruido blanco, la estimación del parámetro de diferenciación es 0,89 y no se puede rechazar la hipótesis de raíz unitaria, mientras que permitir la autocorrelación produce una estimación de aproximadamente 0,55, lo que implica una reversión a la media con efectos duraderos pero transitorios de las perturbaciones. Las estimaciones recursivas indican además que tanto la persistencia como la magnitud de la tendencia negativa del pH han aumentado con el tiempo. Estos hallazgos sugieren que la dinámica del pH en la Estación ALOHA se caracteriza por un descenso persistente y una lenta adaptación tras las perturbaciones, destacando la importancia de los enfoques de monitoreo y modelado oceánico a largo plazo que tengan en cuenta la dependencia fraccionaria. No obstante, los resultados deben interpretarse con cautela porque el análisis se basa en un único registro a largo plazo que combina datos observacionales y reconstruidos. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]