Multidisciplinary Management in Psoriasis : A Structured Approach for Early Comorbidity Detection and Referral

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Abstract

Introducción: La psoriasis es una enfermedad sistémica con una alta carga de comorbilidades infradiagnosticadas e infratratadas, en parte debido a una atención fragmentada. Estas comorbilidades empeoran significativamente los resultados y la calidad de vida, lo que resalta la necesidad de un manejo multidisciplinar estructurado y coordinado para reducir los retrasos diagnósticos. Métodos: Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar algoritmos de cribado y criterios de derivación multidisciplinar para promover la detección precoz y el manejo coordinado de las comorbilidades psoriásicas. Se aplicó una metodología en tres fases: una revisión bibliográfica, grupos focales y una sesión de grupo nominal, todas ellas guiadas por un comité científico multidisciplinar. Resultados: Se diseñaron cinco algoritmos multidisciplinares para optimizar la derivación desde dermatología a los especialistas en reumatología, hepatología, gastroenterología, endocrinología y psicología. Estas herramientas integran criterios clínicos, umbrales analíticos y orientación para la derivación, resumiendo los criterios de elegibilidad, los parámetros clave de cribado y las recomendaciones de seguimiento en un formato visual coherente para facilitar su aplicación en la práctica real. El modelo pretende estandarizar las prácticas de cribado y apoyar una derivación oportuna y precisa entre especialidades. Conclusiones: La incorporación de algoritmos estructurados de toma de decisiones en los flujos de trabajo de dermatología puede reducir los retrasos diagnósticos, mejorar la colaboración entre especialidades y promover un manejo más consistente y eficiente de las comorbilidades en la psoriasis. Estas herramientas ofrecen un marco práctico para la identificación precoz y la atención coordinada, y podrían ser aplicables más allá del contexto sanitario español. [Traducción automática al español; idioma original: inglés.]